AI가 내 마음을 몰라준다고? 내가 건넨 단서부터 살펴보자

 

AI에게 대충 말하면 대충 답한다

 

좋은 결과를 만드는 것은 결국 ‘단서’였다

AI를 사용하다 보면 가끔 고개가 갸웃해지는 순간이 있습니다.

“생각보다 별론데?”

“너무 평범한데?”

“내가 원한 건 이런 글이 아닌데….”

처음에는 저도 그럴 때마다 AI를 탓했습니다.

“AI가 아직 사람 마음까지는 모르나 봐.”

“역시 글은 사람이 직접 써야 하나?”

그런데 AI와 여러 번 대화를 나누다 보니, 어느 순간 제 질문을 되돌아보게 되었습니다.

정말 AI가 부족했던 것일까.

아니면 내가 너무 적은 말만 건네놓고, 너무 많은 것을 알아주길 바랐던 것일까.

 

“블로그 글 써줘”라는 한마디

어느 날 AI에게 이렇게 말했습니다.

“블로그 글 써줘.”

AI는 곧바로 글을 써주었습니다.

문장도 틀리지 않았고, 내용도 제법 그럴듯했습니다.

그런데 이상하게 마음에 닿지 않았습니다.

하늘그린농장의 분위기도 없었고, 산에서 일하며 느낀 제 생각도 보이지 않았습니다.

따뜻하지도, 특별하지도 않은, 어디에서나 볼 수 있을 법한 글이었습니다.

처음에는 AI가 평범한 글을 썼다고 생각했습니다.

하지만 가만히 들여다보니, AI에게 알려준 것은 고작 ‘블로그 글을 써달라’는 말뿐이었습니다.

무슨 이야기를 쓰고 싶은지,

누가 읽을 글인지,

어떤 마음을 전하고 싶은지,

따뜻한 에세이처럼 쓸지, 전문적인 정보글로 쓸지 아무것도 말해주지 않았습니다.

AI가 제 마음을 알아맞힐 수는 없었던 것입니다.

 

AI는 빈칸을 가장 무난한 답으로 채운다

AI는 질문에 빠진 정보가 있으면 그 빈칸을 스스로 채웁니다.

이때 AI가 선택하는 방향은 대개 ‘가장 무난한 답’입니다.

틀릴 가능성이 적고, 누구에게나 크게 거슬리지 않는 표현을 고르는 것입니다.

그래서 질문이 넓고 막연하면 답변도 넓고 평범해집니다.

이것은 AI의 능력이 부족해서라기보다, 주어진 조건 안에서 가장 안전한 답을 만들어내기 때문입니다.

사람에게도 마찬가지입니다.

“좋은 옷 하나 골라줘.”

이렇게만 말하면 상대방은 어떤 옷을 골라야 할지 막막합니다.

입고 갈 장소가 결혼식인지, 농장 작업장인지, 학교 수업인지 알려줘야 합니다.

좋아하는 색과 체형, 가격대까지 말해주면 훨씬 잘 어울리는 옷을 고를 수 있습니다.

AI에게 질문하는 일도 이와 비슷합니다.

 

조건을 더했더니 글의 표정이 달라졌다

이번에는 AI에게 조금 더 자세히 말해보았습니다.

“AI를 처음 사용하는 50~60대 독자를 위한 블로그 글을 써줘.

어려운 용어는 쉽게 풀어주고, 실제 경험을 들려주듯 편안한 말투로 써줘.

AI에게 질문을 구체적으로 해야 결과가 좋아진다는 내용을 담아줘.

분량은 1,000자 정도로 해줘.”

그러자 같은 주제인데도 전혀 다른 글이 나왔습니다.

누가 읽을 글인지 분명해졌고, 말투가 한결 부드러워졌습니다.

제가 전달하고 싶은 메시지도 더 선명하게 드러났습니다.

AI가 갑자기 더 똑똑해진 것은 아니었습니다.

제가 AI에게 더 많은 단서를 건넨 것입니다.

좋은 결과를 만드는 핵심은 거창한 전문용어가 아니었습니다.

내가 원하는 것을 한두 걸음 더 구체적으로 설명하는 일이었습니다.

 

농장 일을 설명하듯 말하면 된다

하늘그린농장에서 일을 부탁할 때를 생각해봅니다.

누군가에게 “묘목 좀 심어주세요”라고만 말하면, 사람마다 심는 간격도 다르고 깊이도 달라질 수 있습니다.

하지만 이렇게 말하면 결과는 달라집니다.

“묘목 사이 간격은 1미터로 하고, 뿌리가 접히지 않게 펴서 심어주세요.

뿌리목이 흙에 너무 깊이 묻히지 않도록 하고, 심은 뒤에는 물을 충분히 주세요.”

작업의 목적과 기준을 알려주면 실수가 줄어듭니다.

AI에게 일을 맡기는 것도 같습니다.

“예쁘게 만들어줘.”

“알아서 잘 써줘.”

“센스 있게 해줘.”

이런 말은 편리하지만, 기준이 없습니다.

‘예쁘다’는 말 하나에도 사람마다 떠올리는 모습이 다릅니다.

누군가는 화려한 색을 생각하고, 누군가는 흰색과 베이지색의 차분한 분위기를 떠올립니다.

누군가는 귀여운 느낌을, 누군가는 고급스럽고 단정한 모습을 원합니다.

그래서 이렇게 말하는 편이 좋습니다.

“따뜻한 베이지와 숲을 닮은 초록색을 사용해줘.

하늘그린농장의 자연스러운 분위기가 느껴지도록 하고,

화려하기보다는 편안하고 친근한 느낌으로 만들어줘.”

이렇게 설명하면 AI가 나아가야 할 방향이 또렷해집니다.

대표사진 삭제

AI 활용 설정

사진 설명을 입력하세요.

좋은 질문에는 여섯 가지 단서가 있다

AI에게 요청할 때 모든 것을 완벽하게 설명할 필요는 없습니다.

다만 다음 몇 가지를 생각해보면 결과가 훨씬 좋아집니다.

 

누구를 위한 것인지

소비자, 학생, 농업인, 초보자 중 누가 읽을 것인지 알려줍니다.

 

무엇을 만들고 싶은지

블로그 글인지, 문자메시지인지, 판매 안내문인지 분명하게 말합니다.

 

어떤 말투를 원하는지

따뜻하게, 전문적으로, 친근하게, 간결하게처럼 분위기를 정합니다.

 

꼭 들어가야 할 내용은 무엇인지

농장 이름, 실제 경험, 제품 특징 등 빠지면 안 되는 내용을 알려줍니다.

 

피하고 싶은 표현은 무엇인지

과장된 광고 문구, 어려운 용어, 지나치게 딱딱한 표현을 빼달라고 말할 수 있습니다.

 

분량과 형식은 어떤지

짧은 글인지, 1,000자 정도의 글인지, 제목과 본문을 나눌 것인지 정합니다.

이 여섯 가지는 AI를 다루는 복잡한 기술이라기보다, 일을 정확히 부탁하는 방법에 가깝습니다.

 

한 번에 완벽한 답을 받을 필요는 없다

처음부터 모든 조건을 빠짐없이 말하려고 하면 AI 사용이 오히려 부담스러워질 수 있습니다.

저 역시 생각나는 대로 먼저 이야기합니다.

그리고 결과를 본 뒤 조금씩 고쳐달라고 요청합니다.

“말투를 조금 더 따뜻하게 바꿔줘.”

“설명을 줄이고 실제 사례를 하나 넣어줘.”

“초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 풀어줘.”

“제목을 조금 더 눈에 띄게 바꿔줘.”

“이 문장은 내 말투처럼 부드럽게 고쳐줘.”

이렇게 대화를 이어가다 보면 처음에는 평범했던 글이 점차 ‘내 글’에 가까워집니다.

AI와의 대화는 한 번의 질문으로 정답을 맞히는 시험이 아닙니다.

나무를 심은 뒤 가지를 살피고, 필요 없는 순을 정리하며 모양을 잡아가듯,

AI의 결과도 대화를 거듭하며 원하는 방향으로 다듬어가는 과정입니다.

 

AI는 내 마음을 읽는 존재가 아니다

AI는 제가 머릿속으로만 생각한 장면을 볼 수 없습니다.

제가 하늘그린농장의 아침 공기를 떠올리고 있어도,

두릅 새순 끝에 맺힌 이슬을 생각하고 있어도,

그 모습을 말로 알려주지 않으면 AI는 알지 못합니다.

그래서 AI에게는 마음을 알아맞혀 달라고 기다리기보다,

마음속 장면을 조금 더 자세히 들려주는 것이 좋습니다.

처음부터 유창하게 설명할 필요도 없습니다.

“조금 더 따뜻하게.”

“내 농장 이야기를 넣어서.”

“나이 든 사람도 편하게 읽을 수 있도록.”

이처럼 짧은 말 하나를 더하는 것만으로도 결과는 달라집니다.

대표사진 삭제

 

AI 활용 설정

사진 설명을 입력하세요.

오늘의 한 문장

AI는 내 마음을 읽는 존재가 아니라, 내가 건넨 단서를 바탕으로 움직이는 도구다.

결과가 마음에 들지 않을 때, 곧바로 AI를 포기할 필요는 없습니다.

먼저 내가 무엇을 말했고, 무엇을 말하지 않았는지 돌아보면 됩니다.

AI에게 조금 더 구체적으로 말할수록,

AI는 내가 원하는 방향에 한 걸음 더 가까이 다가옵니다.

그리고 그 과정을 거듭하다 보면 우리는 단순히 AI 사용법만 배우는 것이 아닙니다.

내가 무엇을 원하고 있는지,

내 생각을 어떻게 말로 표현해야 하는지도 함께 배우게 됩니다.

어쩌면 AI와 대화하는 일은 기계를 가르치는 일이 아니라,

내 마음속 생각을 더 분명하게 들여다보는 연습인지도 모르겠습니다.